Lettergrootte:
Bijgewerkt op: Woensdag, september 18 2019

Nieuwe methode om hersentumoren bij kinderen te classificeren

[SÃO PAULO] Braziliaanse onderzoekers hebben een goedkope methode ontwikkeld voor het classificeren van de meest voorkomende kwaadaardige hersentumor bij kinderen, waarvan ze zeggen dat het dokters kan helpen bij het diagnosticeren en behandelen van de aandoening.

Medulloblastoom, een tumor van het centrale zenuwstelsel, treft één op elke 200,000 kinderen en adolescenten wereldwijd en vertegenwoordigt 20 procent van alle hersentumoren bij kinderen. De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) verdeelt de ziekte in vier moleculaire subgroepen volgens hun klinische en moleculaire kenmerken. Door patiënten in een van deze groepen te categoriseren, kunnen oncologen een geschikte behandeling kiezen, waarbij sommige groepen agressievere therapie vereisen dan andere. Landen met lage en middeninkomens kunnen het zich echter niet veroorloven om routinematig moderne sequencingplatforms te gebruiken om deze moleculaire classificatie uit te voeren. Gustavo Alencastro Cruzeiro, a geneticus aan de Ribeirão Preto Medical School van de Universiteit van São Paulo en hoofdontwikkelaar van de methode, zei dat het "sneller en goedkoper" was dan vergelijkbare technieken die in ontwikkelde landen worden gebruikt. Hij zei dat het US $ 26 per monsteranalyse kost vergeleken met een gemiddelde van US $ 60 voor tests die in rijkere landen werden gebruikt. "Het zou deze nieuwe methode op grote schaal beschikbaar moeten maken in lage- en middeninkomenslanden, zodat oncologen snel klinische beslissingen kunnen nemen," voegde hij eraan toe. Om de nieuwe methode te ontwikkelen, analyseerden onderzoekers 92-monsters van bevroren weefsel van medulloblastoom verzameld bij kinderen en jonge volwassenen tot 24 jaar oud die een behandeling ondergingen in drie ziekenhuizen in de staat Sao Paulo. Ze extraheren ribonucleïnezuur (RNA) sequenties uit elk monster en zetten ze om in stabiel complementair DNA (cDNA), dat werd verwerkt met behulp van een techniek genaamd real-time polymerase kettingreactie (PCR), die het signaal versterkt van genen geactiveerd door de vermenigvuldiging van cDNA-moleculen. Dit stelde onderzoekers in staat om een ​​set 20-genen te identificeren die zijn geassocieerd met alle vier de moleculaire subgroepen van medulloblastoma: SHH, WNT, Groep 3 en Groep 4. Door gebruik te maken van algoritmebeoordeling en bioinformatische analysetechnieken identificeerde het team het minimale aantal genen dat nodig is om medulloblastoom moleculair te classificeren, zonder de nauwkeurigheid te verliezen. "We vonden dat een set van zes verschillend tot expressie gebrachte genen voldoende zou zijn om SHH en WNT te onderscheiden van de andere twee subgroepen", zei Cruzeiro. Roger Chammas, een oncoloog aan de University of São Paulo School of Medicine, die geen deel uitmaakte van het team, zei dat de methode "ongetwijfeld een stap vooruit was", omdat het een kosteneffectievere diagnose mogelijk maakte. Maar hij waarschuwde dat het tijd zou vergen voordat de nieuwe methode beschikbaar zou zijn in ziekenhuizen. "We proberen nu financiële steun te krijgen voor het openen van een start-up gericht op tumoren bij kinderen en het centrale zenuwstelsel," zei hij. "Hiermee kan moleculaire classificatie op nationaal niveau worden bereikt." De nieuwe methode is ontwikkeld met ondersteuning van FAPESP, een SciDev.Net-donor. Dit artikel werd geproduceerd door SciDev.Net's Latin America & Caribbean desk en bewerkt voor beknoptheid en duidelijkheid.

WORD VERBONDEN MET ONS

Abonneer je op onze nieuwsbrief